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Data Engineer
(m/w/d) - cloudbasierte Datenplattform
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vom 03.03.2026
Für einene unserer Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Projektunterstützung.
Aufgaben: Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Anwendungen. Entwurf, Umsetzung und Pflege von datenzentrierten Anwendungen, Daten-Pipelines und Datenprodukten auf unserer Analytics Plattform. Planung und Durchführung von Releases und Deployments sowie Integration in die Plattformlandschaft. Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, SW-Entwicklern und Fachexperten, um eine einheitliche Sicht auf alle relevanten Daten des technischen Betriebs zu verwirklichen. Automatisierung von Betriebsabläufen und SW-Tests. Erstellung von Software-Dokumentation.
Anforderungen: Mehrjährige Projekterfahrung im Entwurf, Aufbau, Entwicklung und Betrieb von cloudbasierten Datenplattformen. Tiefe Erfahrung mit Konzepten und Werkzeugen des modernen Data Stacks wie ETL/ELT, Data Warehouses,Streaming, Orchestrierung - bspw. Snowflake, DBT, dltHub, Helm, Argo Workflows, Kafka. Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung im Datenmodellieren (Star-/Snowflake-, dimensionales Modellieren) und Wissen zur Abfrageleistungsoptimierung. Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python: produktionsfähiger Code, Tests, CI/CD, Code-Reviews, Versionskontrolle (Git), Packaging- und Deployment-Best-Practices. Fähigkeit, skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen zu entwerfen und Trade-offs zwischen Latenz, Konsistenz und Kosten kritisch zu beurteilen. Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung mit Bereitschaft, zur fachlichen Entwicklung anderer Dateningenieure beizutragen. Agile Denkweise und praktische Erfahrung in SAFe und Scrum. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich). Zusätzlich gewünscht: Software-Engineering-Fähigkeiten in Java mit Spring Boot und TypeScript mit Angular für die Umsetzung von Backend- und Frontend-Anwendungen, praktische Erfahrung mit Bitbucket, Tekton, Docker, Artifactory, ArgoCD und OpenShift, Erfahrung mit dem Monitoring von Cloud Anwendungen (bspw. mithilfe von Splunk, Instana oder New Relic), Erfahrung in Testautomatisierung und Testmanagement mit Fokus auf datenzentrierte Anwendungen.
Arbeitsort: Bern (2 Teamtage/Woche) und remote innerhalb der Schweiz. Startdatum: asap. Laufzeit: 9 Monate mit Option.
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* Java-Entwickler
(m/w/d) gesucht!
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vom 03.03.2026
Unterstützung und Durchführung des LIVE-Betriebs. Software-Installation in Vorstufen-Produktion (Non-Prod) und Produktion (Prod). Migrationsplanung, Test und Durchführung. Durchführung von Geschäftsprozesstests. Pflege der Build- und Deployment-Pipeline. Incident Klärung und -Bearbeitung. Monitoring durchführen und anpassen. Unterstützung der Weiterentwicklung der bestehenden fachlichen Prozesse. Bugfixing.
Anforderungen: Erfahrung im LIVE-Betrieb, Produktionssupport und Geschäftsprozess-Tests. Kenntnisse in Software-Installation, Migration und Build-/Deployment-Pipelines. Programmier- und Framework Kenntnisse: Java 17, JEE 8, REST/JSON, JEE-Server (Weblogic, Payara, JBoss), Messaging/Streaming (Kafka, JMS), Persistenzframeworks (EclipseLink, JPA 2, Entity-Beans), Sicherheitsframeworks (JWT, O-Auth, SAML), Web Frameworks (JSF, Servlets), Angular 19, Design Pattern Library, Docker. Tool- und Testkenntnisse: Eclipse, Maven, JUnit, Unit- und Performance-Tests, Testtools, Versions- und Konfigurationsmanagement (Git, Bitbucket, Jenkins, JIRA, Confluence). Architektur- und Entwicklungskenntnisse: OOA/OOD, UML, Mehrschicht-Anwendungen, Stateless Server, Datenmigration, Agile Praktiken (SCRUM, Clean Code, CI, TDD), Secure Design & Secure Coding. Bestehende Sicherheitsüberprüfung SÜ2. Grundkenntnisse im Sozialgesetzbuch III (SGB III), Schwerpunkt Arbeitslosengeld.
Einsatzort: Nürnberg 20% / Remote 80%. Auslastung: Vollzeit (ca. 33 Std./ Woche). Start: 01.10.2026. Dauer: 12 Monate + Option.
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IP Solution Architekt
(m/w/d) - Flow-Analyse/IP-Flow
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vom 26.02.2026
Konzeption von Flow-Analyse-Architekturen in IP/MPLS-Netzen. Erstellung von High-Level- und Low-Level-Designs. Bewertung von Skalierung, Retention und Datenaggregation (gewünscht). Definition von Flow-Erfassungsstrategien (gewünscht). Integration von Flow-Daten in NMS-Plattformen, SIEM-Systeme, Performance-Management-Systeme, Northbound- und Southbound-Schnittstellen, API-basierte Integration (REST, Streaming Telemetry)
Einsatzort: Remote/ geringer Reiseanteil. Zeitraum: asap für 3 Monate mit Option auf Verlängerung.
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