vom 30.05.2025
Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir ab dem 23.06.25 einen Data Integration Engineer für GIS und Asset Daten (m/w/d)
Aufgaben: Entwurf und Implementierung des physikalischen Modells eines kohärenten Datenmodells. Analyse, Entwurf, Entwicklung und Test einer transversalen Daten-Integrationsschicht. Herstellung einer Übereinstimmung zwischen der geschäftlichen/technischen Architektur und den funktionalen/nicht-funktionalen Bedürfnissen der Kunden. Einbringen von konkreten Erfahrungen / Best Practices in den Konzepten einer Integrationsschicht, aktive Beteiligung in der Planung der verschiedenen Phasen des Integrationsprojekts in beratender Funktion mit anderen IT-Teams, externen Partnern und dem Unternehmen. Sicherstellung der Performanz und Verlässlichkeit der Lösung, indem Sie sich an der Einrichtung und Nutzung einer kontinuierlichen Build- und Testplattform mitarbeiten. Einbringen technischen Know-how sowie Infrastrukturwissen über die verwendeten Tools (QueueManager, distributed Cache, Audit und Monitoring). Dokumentation der entwickelten Lösungen. Analyse von Fehlersituationen und Beseitigung von Fehlern in der Integrationsschicht.
Anforderungen: Verteilte Architekturmuster (synchron und asynchron) & Cache-Muster. Automatisierte Unit-Tests & Integrationstests. Kontinuierliche Integrationsentwicklung. Erfahrung mit der .Net/Microsoft-Plattform unbedingt erforderlich (5+ Jahre). Erfahrung mit Integrations-Frameworks (mehr als 3 Jahre). Erfahrung mit Scheduler-Frameworks (mehr als 3 Jahre). Erfahrung mit Audit- und Trace-Frameworks (mehr als 3 Jahre). Erfahrung mit effizienten Überwachungstools (3+ Jahre). Webdienste (REST, SOAP), XML, Flat Files, GraphQL, Messaging-/Streaming-basierte Kommunikation. Fähigkeiten zur Mithilfe bei der Administration der eingesetzten Tools (gemischte Umgebung Windows und Unix). Lieferanten- und Beschaffungsdokumentation und Besprechungen mit externen Parteien werden in Deutsch und Englisch abgehalten. Kenntnisse in diesen Sprachen auf dem Niveau B2 sind zwingend erforderlich. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban). Fokussiert auf Leistung, NFR (in der Lage sein, einen Leistungstestbericht zu analysieren) & Wartbarkeit.
Start: 23.06.25. Ende: 22.06.27. Auslastung: Vollzeit. Einsatzort: 80% remote / 20% Berlin.
Kontaktadresse
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