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Es wurden 2 Ergebnisse in den letzten zwei Wochen gefunden.
Alle Ausschreibungen sind grundsätzlich an selbstständige Fachkräfte gerichtet.
Ausschreibungen von Projektvermittlern sind mit einem * gekennzeichnet (ohne Gewähr).
Für eine eigene Auftragsausschreibung verwenden Sie bitte das Auftragsformular

Machine Learning Engineer (m/w/d)
 vom 29.04.2026

Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. Optimierung von bestehenden ML-Modellen für bessere Leistung. Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für ML-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erstellung neuer Modelle. Erstellung von APIs zur Bereitstellung von ML-Modellen. Durchführung von Modellentests und -evaluierungen.
Anforderungen: Erfahrung im Bereich Machine Learning. Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn. Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen. Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing. Kenntnisse in der Modellbewertung und -optimierung. Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Eintrittsdatum: 01.06.2026. Art: Temporäre Stelle 6 Monate (Option auf Verlängerung). Einsatzort: Bonn.

 Kontaktadresse

Fahrgastzählung
 vom 28.04.2026

Für Erhebungen auf verschiedenen Zugstrecken im Bundesgebiet suchen wir Mitarbeiter/innen zur Verstärkung unseres Teams.
Aufgaben: Sie fahren mit ausgewählten Zügen und Zählen und/oder Befragen die Fahrgäste. Die Erfassung der Daten erfolgt mittels zur Verfügung gestellten Smartphone.
Anforderungen: Ein einwandfreies Beherrschen der deutschen Sprache. Ein bahnhofsnaher Wohnsitz oder eine gute Erreichbarkeit mit dem Pkw. Ein ordentliches und gepflegtes Erscheinungsbild und höfliche Umgangsformen. Kontaktfreude und der Spaß am Umgang mit Menschen. Zeitliche Flexibilität (Fahrten auch in Tagesrandlagen und/oder am Wochenende). Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit. E-Mail-Erreichbarkeit.
Alle notwendigen Informationen zur Erhebungsdurchführung werden Ihnen in einem ausführlichen Schulungsvideo per E-Learning (ca. 1 Stunde) vermittelt. Die Teilnahme an Schulungen ist Voraussetzung, um Erhebungseinsätze in den jeweiligen Projekten übernehmen zu können und wird nach erfolgreicher Teilnahme im Projekt pauschal vergütet.

 Kontaktadresse