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| Hier finden Sie die Auftragsangebote -EDV, Datenverarbeitung- der letzten zwei Wochen. Alle Ausschreibungen sind grundsätzlich an selbstständige Fachkräfte gerichtet. Ausschreibungen von Projektvermittlern sind mit einem * gekennzeichnet (ohne Gewähr). Für eine eigene Auftragsausschreibung verwenden Sie bitte das Auftragsformular |
| * SPS-Programmierung |
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vom 28.09.2026
SPS-Programmierung mit Siemens TIA Portal und B&R Automation Studio 6. Aufgaben: Entwicklung und Anpassung von SPS-Software für Maschinen und Anlagen. Programmierung mit Siemens TIA Portal und B&R Automation Studio 6. Weiterentwicklung, Fehleranalyse und Debugging bestehender Steuerungssoftware. Durchführung von Softwaretests sowie Dokumentation der vorgenommenen Änderungen. Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung in der SPS- und Automatisierungsprogrammierung. Sehr gute praktische Kenntnisse im Siemens TIA Portal. Sehr gute praktische Kenntnisse in B&R Automation Studio, idealerweise Version 6 sowie Kenntnisse in CNC, mapp-Komponenten und insbesondere Safety. Deutsch Kenntnisse auf muttersprachlichem Niveau. Auslastung: Offen bzw. flexibel. Start + Laufzeit: Flexibel. Einsatzort: Mannheim und Remote, ca. 1-2 Wochen vor Ort in Mannheim, anschließend überwiegend remote möglich. Kontaktadresse |
| * Azure DevOps Engineer (m/w/d) |
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vom 28.09.2026
Betrieb und Überwachung der Azure- und Databricks-Plattform. Analyse und Behebung von Incidents sowie nachhaltige Ursachenanalyse von Betriebsstörungen. Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen. Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen. Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD. Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten. Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform (FinOps). Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozessen. Unterstützung beim Wissenstransfer und der Weiterentwicklung von Betriebsstandards. Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen. Erfahrung mit Monitoring -, Logging - und Alerting -Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana). Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management. Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt). Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines. Gute Kenntnisse im Bereich Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepte. Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Standort: Köln. Dauer: asap - 31.12.2027. Kontaktadresse |
| Edge & Machine Integration Engineer (m/w/d) |
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vom 28.09.2026
You work on everything between the machine PLC and the MQTT broker, alongside the engineer who built the current setup. Which parts you take over completely and which you share depends on your strengths. Requirements: Siemens PLC programming in TIA Portal (SCL and LAD, S7-1200/1500 family). You can open an existing machine project, understand it and change it without breaking the machine. Industrial networking: PROFINET, VLANs, static and DHCP setups, firewalls, TLS basics. You have connected a machine to a network that was not built for it. Linux on Raspberry Pi or comparable single board computers: systemd, networking, images, headless operation, remote administration. Solid programming skills in Python or Node.js for edge software, and Git as a daily tool. MQTT in depth: versions 3.1.1 and 5.0, QoS levels, retained messages, last will, TLS, broker ACLs. Proficiency with AI coding tools is a hard requirement. You use Claude Code, Cursor, Copilot or comparable tools every day, you write and maintain project instructions for them, you review their output critically, and you are measurably faster with them than without. Our code and documentation are written with and for these tools. If you see AI tools as optional, this role is not for you. Working proficiency in English (all code, commits and documentation are in English). German is a plus for the machine side. Willingness to travel to customer plants, typically a few days per quarter. Availability of at least two days per week on a permanent basis, with the option to scale up during rollouts. Kontaktadresse |
| * Cloud Platform Engineer (m/w/d) |
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vom 28.09.2026
Du konzipierst und entwickelst produktive Agentic -AI -Lösungen auf Databricks und Azure – vom ersten Prototyp bis zum skalierbaren Betrieb. Du entwickelst KI -Agenten und Multi -Agent -Workflows , die Large Language Models, Unternehmensdaten, APIs und interne Systeme sicher miteinander verbinden. Du setzt RAG -, Tool -Calling - und Workflow -Architekturen um und entwickelst wiederverwendbare Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe. Du integrierst Azure OpenAI und weitere geeignete Foundation Models in die Databricks -Plattform sowie in bestehende Applikations - und Datenlandschaften. Du entwickelst Daten - und Verarbeitungspipelines auf Databricks , unter anderem mit Python, SQL, Spark und Delta Lake, und schaffst damit eine verlässliche Datenbasis für KI-Anwendungen. Du nutzt Databricks Mosaic AI und MLflow , um Modelle, Prompts und Agenten zu entwickeln, zu versionieren, zu evaluieren, bereitzustellen und zu überwachen. Du automatisierst Daten- und KI -gestützte Prozesse mit Databricks Workflows und integrierst diese in bestehende Unternehmensprozesse und Systemlandschaften. Du gestaltest die erforderliche Azure - und Databricks -Architektur für einen sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Betrieb. Du etablierst CI/CD - und MLOps -Prozesse für Datenpipelines, Modelle und Agenten. Dazu gehören automatisierte Tests, Deployment -Pipelines, Infrastructure as Code und die Versionierung relevanter Artefakte. Du entwickelst Qualitäts - und Evaluationsverfahren für KI -Anwendungen, beispielsweise für Antwortqualität, Groundedness, Sicherheit, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit. Du stellst den sicheren und nachvollziehbaren Betrieb durch Unity Catalog, Secrets Management, Managed Identities, RBAC, Private Endpoints, Logging und Monitoring sicher. Du bindest interne Datenquellen, Systeme und APIs sicher an und unterstützt die Fachbereiche bei der technischen Umsetzung konkreter AI - und Automatisierungs -Use -Cases. Du arbeitest eng mit Product Owner, Fachbereichen, Data- und Cloud-Teams sowie Security, Privacy und Governance zusammen und bringst deine technische Perspektive aktiv in Architekturentscheidungen ein. Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse, Agentenlogik, Betriebsprozesse und Security Controls so, dass eine nachhaltige Übergabe in den produktiven Betrieb möglich ist. Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle. Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models , idealerweise mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder agentenbasierten Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Software -Engineering -Praktiken wie Git, automatisierten Tests, Code Reviews und modularer Softwareentwicklung. Fundierte Erfahrung mit Databricks , beispielsweise mit Spark, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow oder Mosaic AI. Gute Kenntnisse der Microsoft -Azure -Plattform , insbesondere Azure OpenAI, Managed Identities, Key Vault, Storage, Networking und Monitoring. Erfahrung mit der produktiven Integration von APIs, Datenquellen und Unternehmenssystemen sowie ein gutes Verständnis verteilter und ereignisgetriebener Architekturen. Praktische Erfahrung mit CI/CD, MLOps und Infrastructure as Code , beispielsweise mit GitHub Actions oder Azure DevOps sowie Terraform oder Bicep. Solides Verständnis von Cloud Security, Datenschutz und AI Governance , insbesondere von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung, sicheren Modellzugriffen und dem Schutz sensibler Informationen. Erfahrung mit dem Monitoring produktiver KI -Lösungen und der systematischen Bewertung von Prompt -, Retrieval - und Agentenqualität. Fähigkeit, Anforderungen aus den Fachbereichen in robuste, wartbare und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, eigenverantwortlichem Arbeiten und der verständlichen Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge. Standort: Köln. Dauer: Asap - 31.12.2027. Kontaktadresse |
| * Senior Consultant Data Strategy & Data Architecture (m/w/d - Financial Services |
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vom 28.09.2026
Für ein strategisches Projekt im Finanz- und Kapitalmarktumfeld suchen wir einen sehr erfahrenen Senior Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Strategy, Data Governance und Data Architecture. Im Fokus stehen die Bewertung einer bestehenden Datenlandschaft, die Entwicklung eines strategischen Zielbildes sowie die Konzeption einer zukunftsfähigen Datenarchitektur im Hybrid-Cloud-Umfeld. Anforderungen: Langjährige Erfahrung in Data Strategy, Data Governance und Data Architecture. Nachweisbare Projekterfahrung im regulierten Finanz-/Kapitalmarktumfeld. Sehr gute Kenntnisse moderner Data-Lake-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen. Erfahrung mit Hybrid-Cloud-Architekturen und On-Premise-/Cloud-Integration. Erfahrung mit Data Quality, Data Lifecycle und Data Governance Frameworks. Herstellerneutrale Beratungskompetenz und Erfahrung mit offenen Standards. Senior-Level mit belastbaren Projektreferenzen. Ausgeprägte konzeptionelle, analytische und kommunikative Fähigkeiten. Standort: Frankfurt am Main. Dauer: 01.10.2026 - 31.12.2026. Kontaktadresse |
| Senior QA Engineer (m/f/d) - Mobile |
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vom 28.09.2026
Architect, develop, and maintain test automation using Sauce Labs, primarily with TypeScript. Design and maintain test plans for existing and new application features, and integrate them with Xray and Jira. Execute, maintain, and improve test cases in Xray, and enhance their integration into workflows. Test setups that include peripheral hardware such as card payment terminals, receipt printers, and barcode scanners. Test inter-device communication between multiple in-house applications, such as customer-facing displays or helper applications for gastronomy. Develop and maintain cross-team test scenarios, including API communication and database operations. Leverage AI Tools: Actively use and adapt AI tools in daily QA tasks, exploring innovative solutions and maintaining a curiosity-driven approach. Collaborate with developers and product owners to achieve optimal test coverage, focus on E2E multiplatform testing coverage but also system tests that reach a realistic experience of the customers & merchants. Engage in code reviews to uphold coding standards and improve overall code quality. Conduct Multi-Environment Testing: Execute tests across various environments to ensure robustness and compatibility. Skills: Ability to work from our Berlin office twice a week to perform in office device testing. 4+ years of professional experience in mobile application testing (iOS and Android). Experience in test automation using TypeScript and platforms such as Sauce Labs, Appium, or similar. Experience with Test Case Design, including designing test plans and following industry standards. Strong knowledge of data structures and databases, particularly PostgreSQL and SQLite. Solid understanding of different types of APIs and experience testing them using tools such as Postman. Experience testing hardware devices and inter-device communication. Experience in release management and communication. A structured mindset with a proactive approach to test planning ahead of development. Experience in the fintech or payment industry, retail, or gastronomy POS is a strong plus. Experience writing automated tests and defining test scenarios throughout the development lifecycle, with most testing performed through automation. Kontaktadresse |
| * Azure DevOps Engineer / Cloud Operations Engineer (m/w/d) |
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vom 28.09.2026
Betrieb und Überwachung einer produktiven Azure- und Databricks-Plattform mit Fokus auf Verfügbarkeit, Performance und Betriebssicherheit. Analyse und Behebung von Incidents und Betriebsstörungen sowie Durchführung nachhaltiger Ursachenanalysen. Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen. Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Cloud-Umgebungen. Automatisierung wiederkehrender Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD. Unterstützung bei der Umsetzung von Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten. Optimierung der Cloud-Plattform hinsichtlich Performance und Kosten (FinOps). Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozessen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer. Anforderungen: Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Microsoft-Azure-Plattformen. Erfahrung mit Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights und Grafana. Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management. Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise mit Terraform. Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines. Gute Kenntnisse in Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepten. Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen. Erfahrung mit Databricks, Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Analyseumgebungen von Vorteil. Kenntnisse in Miro, Jira und Confluence sowie Erfahrung mit Scrum oder Kanban von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse. Einsatzort: D5 Köln / 50% Remote. Start: Oktober 2026. Laufzeit: 15 Monate++ Kontaktadresse |
| Anwendungs-Entwickler und KI-Architekt (m/w/d) gesucht! |
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vom 28.09.2026
Ab sofort suchen wir eine Person für Anwendungsentwicklung und KI-Architektur für unsere längerfristige Projektarbeit und ganz aktuell jemanden, der/die die technische Verantwortung für unsere Appentwicklung übernimmt und den anstehenden Launch mitbegleitet. Kontaktadresse |
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