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*Senior Data Engineer
(m/w/d) gesucht!
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vom 02.10.2026
Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines in Snowflake mit SQL und dbt. Aufbereitung und Transformation von SAP-MM-/Beschaffungsdaten. Sicherstellung von Datenqualität und -Konsistenz. Bereitstellung AI-fähiger Daten für Analytics- und KI-Anwendungen. Optimierung von Datenprozessen und Performance. Zusammenarbeit mit AI Engineers, Business Analysts und Procurement-Experte. Eigenständige Entwicklung technischer Lösungen und kontinuierliche Optimierung.
Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und dbt. Erfahrung mit Snowflake von Vorteil. Gute Kenntnisse in SAP MM und idealerweise SAP ERP/S/4HANA. Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Start: Ab sofort. Dauer: 12 Monate. Auslastung: 100%. Einsatzort: 100% Remote (Einarbeitung findet in Nürnberg/Erlangen statt).
Kontaktadresse
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* Business Analyst
(m/w/d)
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vom 02.10.2026
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Expert Business Analyst (m/w/d) – Anlagegeschäft / Mandats- & Portfoliofondslösungen.
Aufgaben: Kundenbedürfnisse analysieren und Fachanforderungen für Mandats- und Portfoliolösungen für vertriebliche Vorhaben in den Segmenten von Privatkund/innen bis Private Banking konkret ausarbeiten. Workshops mit Stakeholdern aus den Fachbereichen und Vertreter/innen der IT-Teams vorbereiten und durchführen sowie Features im Rahmen von Refinements detailliert spezifizieren. Anforderungen und insbesondere Detail-Spezifikationen erstellen sowie Features und Stories für die systemseitige und organisatorische Umsetzung von Business-Lösungen ausarbeiten. Anpassungen an Schnittstellen, Datenmodellierungen und Applikationskonfigurationen definieren und gegebenenfalls das GUI-Design festlegen. Funktionale und nicht funktionale Tests erstellen und durchführen. Beschlussvorlagen für das Management aufbereiten. Eine aktive und transparente Kommunikation mit Stakeholdern bereichsübergreifender Fachbereiche sicherstellen und kooperativ mit IT-Teams zusammenarbeiten. Schulungsunterlagen und Benutzerdokumentationen erstellen.
Anforderungen: Expert-Seniorität (8–12 Jahre) mit mindestens 8 Jahren praktischer Erfahrung als Business Engineer/Business Analyst bei der Umsetzung von IT-Vorhaben im Anlagebereich großer Bankinstitute. Höherer Abschluss (Uni/FH) in Banking und Finance, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Ausgewiesene Umsetzungskompetenz und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Agile-/Scrum-Teams auf der IT-Seite. Schnelle Auffassungsgabe sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Sehr gute Kenntnisse der Methoden und Vorgehensweisen der Businessanalyse sowie der Modellierungstechniken. Resultatorientierte Persönlichkeit mit Macherqualitäten, hoher Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein. Flexible Herangehensweise, Durchsetzungsvermögen sowie Offenheit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Deutschkenntnisse auf Niveau C2, annähernd muttersprachlich. Kenntnisse von Essential SAFe.
Einsatzzeitraum: 01.12.2026 - 31.12.2027. Auslastung: 100%. Einsatzort: Kanton Zürich.
Kontaktadresse
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Data Engineer
(m/w/d)
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vom 21.09.2026
Konzeption und Implementierung robuster Datenpipelines und Integrationslösungen im Rahmen von Datenplattform-Initiativen. Design, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Prozesse für Data Ingestion, Transformation und Consumption. Aufbau und Bereitstellung zielgerichteter Cloud-Data-Warehouse-Lösungen im Microsoft Azure-Umfeld. Erstellung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle nach Best Practices (insb. Star Schema und Data Vault). Automatisierung von Workflows und Pipeline-Steuerungen mit Apache Airflow und dbt. Bereitstellung effizienter Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Python und SQL. Enger Austausch mit Fach- und Technik-Teams zur Anforderungserhebung, Validierung und Lösungsberatung. Beratung beim effektiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools und moderner Data-Engineering-Standards.
Anforderungen: Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung als Data Engineer. Sehr starke Hands-on-Kenntnisse in Python, SQL, Apache Airflow und dbt. Nachgewiesene Praxis in Microsoft Azure sowie Snowflake und/oder Databricks. Tiefes Verständnis für Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault) und ETL/ELT-Architekturen. Vertrautheit mit KI-Entwicklungstools und -Konzepten (z.B. Claude Code, Codex, MCP). Starke analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift. Nice-to-have: Erfahrung mit dltHub, agilem Arbeiten, Data Governance / Data Quality sowie dem Aufbau von Enterprise-Cloud-Plattformen.
Start: 18. Oktober 2026. Laufzeit: 18.10.2026 – 17.04.2027 (ca. 6 Monate). Verlängerungsoption: Ja (3–6 Monate möglich). Einsatzort: 100% remote.
Kontaktadresse
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