vom 11.11.2026
Mitgestaltung der übergreifenden KI-Architektur: Entwicklung einer pragmatischen, etappierbaren und umsetzungsorientierten Architekturvision samt Zielbild, vom IT-Workplace und Citizen Development bis hin zu eigenentwickelten und eingekauften Geschäftsanwendungen. Erarbeitung und Weiterentwicklung von Architekturkonzepten, Architekturprinzipien und Entscheidungsgrundlagen. Klärung, welche KI-Fähigkeiten übergreifend gelöst werden, welche domänenspezifisch sind und welche lokal (je Projekt oder Anwendung) bleiben. Adressatengerechte Dokumentation und Kommunikation der Architektur – vom Management bis zu Architektur-, Plattform- und Entwicklungsteams. Überführung der übergreifenden Architektur in konkrete organisatorische und technische Anforderungen an Plattformen und Shared Services. Spezifikation von Shared Services, inklusive funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen, sowie Unterstützung bei deren Evaluation. Definition der Governance: Verantwortlichkeiten, Prozesse und Rahmenbedingungen für Betrieb und Nutzung der Shared Services. Mitwirkung bei der Erstellung und Priorisierung einer umsetzbaren Architektur-Roadmap. Sicherstellung der Abstimmung zwischen Enterprise-Architektur, Plattformarchitekturen und konkreten Umsetzungen. Enger Austausch mit den zuständigen Architecture-, Plattform-, Security- und Datenschutz-Teams beim Kunden.
Anforderungen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, inklusive ausgewiesener Erfahrung mit KI-/GenAI-Architekturen in großen Organisationen. Mindestens 2 Referenzen in der Konzeption oder Umsetzung von KI-Plattformen oder Shared Services, z.B. AI Gateway, Model Hub, Agent Runtime, Vector Stores, Knowledge Management. Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG und agentischen Systemen sowie der dazugehörigen Protokolle (z.B. MCP, A2A) und ihrer Risiken wie Prompt Injection, Datenabfluss oder Halluzinationen. Vertiefte Cloud- und Container-Kenntnisse: Azure, AWS und/oder Kubernetes, sowie solides API-Management-Wissen. Erfahrung mit Security by Design: Identity & Access Management (auch für nicht-menschliche Identitäten und Agenten), Datenklassifizierung, Zero Trust. Praxiserfahrung mit KI-Observability: Tracing, Evaluation, Quality Monitoring, Kostenerfassung, Audit Trail (z.B. OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbare Tools). Erfahrung in der Spezifikation von Services und in der strukturierten Evaluation von Produkten anhand definierter Kriterien. Die Fähigkeit, komplexe Architekturen für jede Zielgruppe verständlich zu übersetzen, vom C-Level bis ins Entwicklungsteam. Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch.
Arbeitsort: 2 Tage je Woche vor Ort in Bern, Rest remote innert Schweiz. Startdatum: Februar 2027. Laufzeit: 10 Monate mit Option.
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