vom 11.11.2026
Weiterentwicklung der Datenplattform auf Databricks. Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte. Umsetzung von Data-Vault-Modellen. Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. Stabiler und wirtschaftlicher Betrieb von Datenlösungen im Azure-Umfeld.
Anforderungen: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines. Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 – inklusive historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation. Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests. Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld. Sichere Arbeitsweise in agilen Teams mit der Fähigkeit, schnell auf neue Anforderungen zu reagieren. Autonomes, zielorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung. Ausgeprägte Lernbereitschaft: komplexe Sachverhalte selbstständig analysieren, neue Technologien, Methoden und fachliche Anforderungen rasch verstehen und anwenden. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten.
Arbeitsort: Luzern (40%), Remote (60%). Startdatum: sofort. Laufzeit: 14 Monate mit Option.
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