vom 26.10.2026
Als Data Engineer bei uns in Warschau können Sie etwas bewegen, indem Sie die Datenpipelines und Produkte entwickeln, die die Marketingbudgetentscheidungen für eine der am schnellsten wachsenden Mobilitätsplattformen Europas unterstützen, und indem Sie zum Ausbau des Teams im Bereich Marketing-Attribution beitragen.
Aufgaben: Nutzen Sie Python, SQL und Airflow, um zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln, die Marketingverantwortliche mit zeitnahen und umsetzbaren Daten versorgen. Sie sollten gut beurteilen können, wann Sie an KI delegieren, wann Sie ihr vertrauen und wann Sie die von KI generierten Ergebnisse sorgfältig überprüfen sollten. Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Überwachung und klare Dokumentation. Beteilige dich an Code-Reviews und trage zu den besten Entwicklungsmethoden im Team bei. Arbeiten Sie mit dem Product Owner und dem Team zusammen, um die Datenbedürfnisse der Marketing-Stakeholder zu verstehen und in technische Lösungen umzusetzen. Tragen Sie zur Konzeption, Optimierung und kontinuierlichen Verbesserung skalierbarer Datenpipelines und -Infrastrukturen bei. Datenprodukte so tiefgehend verstehen, dass man selbstständig Datenfragen untersuchen, Anomalien erkennen und nicht-technischen Stakeholdern die Bedeutung der Zahlen erläutern kann.
Anforderungen: 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering. Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet – Bewerber mit betriebswirtschaftlichem oder Marketing-Hintergrund und technischen Kenntnissen sind ebenfalls willkommen. Fundierte Kenntnisse in Python, CI/CD, Terraform, SQL, relationalen Datenbanken und Git. Kenntnisse im Umgang mit ETL-Orchestrierungstools wie Airflow. Von Natur aus neugierig – analysiert Daten selbstständig, um die Ursache zu finden, formuliert Fragen zu den Daten und entwickelt im Laufe der Zeit fundierte Fachkenntnisse. Kommuniziert gut und arbeitet effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen; spricht fließend Englisch. Wünschenswert: Erfahrung mit AWS, Docker, Kubernetes oder grundlegende Marketingkenntnisse.
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