vom 26.10.2026
Du integrierst LLMs, RAG-Systeme und Agenten in die Produkte unserer Kunden, vom Prototyp bis in den Produktivbetrieb.
Aufgaben: Du konzipierst und baust LLM-basierte Anwendungen wie RAG-Systeme, Workflows und Agenten End-to-End. Mit n8n oder anderen Workflow-Frameworks automatisierst du Prozesse, inklusive API-Integrationen und sauberer Fehlerbehandlung. Testsets, Metriken, Monitoring und Guardrails sorgen dafür, dass deine KI-Systeme verlässlich und sicher laufen. Bei der Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme triffst du die Architekturentscheidungen. In Kundenterminen und Workshops unterstützt du unsere AI Consultants als technischer Sparringspartner.
Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung, zum Beispiel mit Python, TypeScript, Java oder C#. Sicherer Umgang mit API-Design (REST/GraphQL), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Git und automatisierten Tests. Praxis mit LLM-APIs wie OpenAI oder Anthropic, mit RAG-Systemen und Vektordatenbanken sowie mit Context Engineering und strukturierten Outputs. Erfahrung mit agentischen Frameworks wie LangChain oder LangGraph, mit dem Model Context Protocol (MCP) und mit der Evaluation von LLM-Systemen. Erfahrung mit Deployment und Betrieb in Azure, AWS oder GCP und ein geschärfter Blick für Sicherheit (Auth/OAuth, Secrets Management, API-Security, Prompt Injection). Genug ML-Verständnis, um zwischen Fine-Tuning, Prompting und RAG abzuwägen, und die Fähigkeit, technische Lösungen beim Kunden verständlich zu erklären und überzeugend zu vertreten.
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