vom 02.10.2026
Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines in Snowflake mit SQL und dbt. Aufbereitung und Transformation von SAP-MM-/Beschaffungsdaten. Sicherstellung von Datenqualität und -Konsistenz. Bereitstellung AI-fähiger Daten für Analytics- und KI-Anwendungen. Optimierung von Datenprozessen und Performance. Zusammenarbeit mit AI Engineers, Business Analysts und Procurement-Experte. Eigenständige Entwicklung technischer Lösungen und kontinuierliche Optimierung.
Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und dbt. Erfahrung mit Snowflake von Vorteil. Gute Kenntnisse in SAP MM und idealerweise SAP ERP/S/4HANA. Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Start: Ab sofort. Dauer: 12 Monate. Auslastung: 100%. Einsatzort: 100% Remote (Einarbeitung findet in Nürnberg/Erlangen statt).
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