| Volltextsuche Ausschreibungen | |
| Hier finden Sie die Auftragsangebote aus Ihrer Benachrichtigung und der letzten zwei Wochen. Alle Ausschreibungen sind grundsätzlich an selbstständige Fachkräfte gerichtet. Ausschreibungen von Projektvermittlern sind mit einem * gekennzeichnet (ohne Gewähr). Für eine eigene Auftragsausschreibung verwenden Sie bitte das Auftragsformular |
| * LLM / AI Platform Architect (m/w/d) |
|
vom 08.09.2026
Für den Aufbau einer zentralen Plattform zur Nutzung von Large Language Models und weiteren KI-Anwendungen suchen wir einen erfahrenen AI-/LLM-Architekten. Du verantwortest die technische Konzeption der Plattform und begleitest deren Umsetzung bis in den produktiven Betrieb. Der Fokus liegt auf einer sicheren und skalierbaren On-Premise-Architektur, die sowohl Inference-Anwendungen als auch weitere GPU-basierte Workloads unterstützt. Dabei arbeitest du eng mit Infrastruktur-, Plattform- und Betriebsteams zusammen und sorgst durch gezielten Wissenstransfer dafür, dass die Lösung anschließend eigenständig betrieben und weiterentwickelt werden kann. Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung als Architekt im Umfeld von LLM-, GenAI- oder Model-Inference-Plattformen. Nachweisbare Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von LLM-/KI-Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in der Architektur GPU-basierter KI-Infrastrukturen. Erfahrung mit On-Premise-Umgebungen und idealerweise Projekten im regulierten bzw. öffentlichen Umfeld. Fundierte Kenntnisse zu Betriebs- und Governance-Modellen für KI-Plattformen. Erfahrung bei der Bewertung und Auswahl leistungsfähiger Open-Weight-Modelle. Erfahrung im Umfeld dokumentenbezogener KI-Verarbeitung. Praktische Kenntnisse mit Tesseract, trOCR und ABBYY FlexiCapture. Verständnis für GPU-Ressourcenmanagement, Segmentierung und Scheduling. Kenntnisse relevanter Container-, Kubernetes- und AI-Plattform-Technologien. Verständnis für IT-Betriebsprozesse sowie Datenschutz- und Security-Anforderungen. Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenz. Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Sicheres Arbeiten in interdisziplinären Teams. Standort: Kassel. Dauer: 15.09.2026 - 30.06.2027. Kontaktadresse |