vom 27.07.2026
Weiterentwicklung des Datenmanagementkonzeptes in unterschiedlichen Schwerpunkten. Konfiguration des Nachweisaustausch in und aus der EU. Konfiguration des Nachweisaustausches mit der EUDI-Wallet. Nachweisaustausch mit Fachanwendungen, Zensus, etc. Erweiterung der Nachweismodellierung in unterschiedlichen Aspekten. Unterstützung der Modellierung durch weitere Hilfsmittel. Einbeziehung weitere Quellen (Vokabularien wie zum Beispiel Core-Vocabularie der EU etc.). Nutzung / Austausch mit anderen Datenmanagementanwendungen (FIM - Antragsbezogene Modellierung). Automatisierung und Export in Form von Entwicklungsartefakten für DC/DP (Schemadateien o.ö.). Erweiterung des Datenmanagement um Analyse/Auswertung in unterschiedlichen Aspekten. Semantische Analysen. Nachweisangebot/Nachweisbedarf/Nachweisnachfrage. Analysen zur Unterstützung der Optimierung Register etc. Weitere Automatisierungsaspekte wie KI Unterstützung. Semantische Unterstützung etc. Integration mit anderen Anwendungen wie zum Beispiel. EUDI-Wallet Kataloge. EU Evidence Broker, Semantic Repository, FIM. Begleitung und Qualitätssicherung des Lösungsdesigns basierend auf der Datenmanagementkonzeption Begleitung und Qualitätssicherung der Umsetzung in Anwendungen basierend auf der Datenmanagementkonzeption. Beratung der Nutzenden aus Sicht des Datenmanagements (Data Consumer, Data Provider, Verwendung National, EU oder für die EUDI-Wallet etc.). Direkte Verwaltung Bund/Land/Kommunen. Indirekte Verwaltung (GKV, Berufskammern etc.).
Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Datenmodellierung und Data Governance. Erfahrung im Umfeld öffentliche Verwaltung, OZG, Registermodernisierung oder NOOTS. Kenntnisse zu Nachweisaustausch, Interoperabilität und Schnittstellenkonzeption. Erfahrung mit semantischen Datenmodellen, Metadaten und Vokabularien. Beratungskompetenz sowie Erfahrung in fachlicher Konzeption und Lösungsdesign. Erfahrung mit FIM (Föderales Informationsmanagement). Kenntnisse der EUDI-Wallet und europäischer Interoperabilitätsstandards. Erfahrung mit semantischen Analysen, Ontologien oder Knowledge Graphs. KI- und Automatisierungserfahrung im Datenmanagement. Technisches Verständnis für XML/XSD, APIs und Datenaustauschformate. Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (fließend).
Remote. Auslastung: Einphasung mit bis zu 2 Tagen/Woche ab September, 4 Tage/Woche ab November. Dauer: 4 Monate. Start: 01.09.2026, spätestens 14.09.2026.
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