vom 24.07.2026
Design, Aufbau und Betrieb von Kafka-Clustern (Self-Managed und/oder Confluent Cloud / MSK). Konzeption und Implementierung von Event-Streaming- und Event-Driven-Architekturen. Entwicklung und Optimierung von Producern, Consumern und Stream-Processing-Pipelines (Kafka Streams / ksqlDB / Flink). Anbindung von Quell- und Zielsystemen über Kafka Connect (Source-/Sink-Connectoren). Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz. Monitoring, Alerting und Troubleshooting (z.B. Prometheus, Grafana, Confluent Control Center). Etablierung von Best Practices für Topic-Design, Partitionierung, Schema-Management und Data Governance. Wissenstransfer und Enablement des internen Teams.
Anforderungen: Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung mit Apache Kafka in Produktivumgebungen. Tiefes Verständnis der Kafka-Internals (Broker, Partitions, Replikation, Consumer Groups, Offsets, ISR). Praxis mit Kafka Connect und dem Confluent-Ökosystem. Erfahrung mit Stream Processing (Kafka Streams, ksqlDB oder Apache Flink). Schema-Management mit Schema Registry (Avro / Protobuf / JSON Schema). Fundierte Programmierkenntnisse (Java, Scala und/oder Python). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS MSK, Confluent Cloud, Azure Event Hubs o.ä.). Darüber hinaus verfügst du idealerweise über: Confluent-Zertifizierung (CCDAK / CCAAK). Erfahrung mit Kubernetes und Containerisierung (z.B. Strimzi Operator). Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Security-Erfahrung (mTLS, SASL, ACLs, RBAC). Erfahrung in Projekten innerhalb der Transport- und Logistikbranche. Sprache: Deutsch (mindestens C1) / Englisch (mindestens B2).
Tagessatz All-In: nach Vereinbarung. Verfügbarkeit: innerhalb von ca. 2–6 Wochen. Vertragslaufzeit: mindestens 3 Monate (Option auf Verlängerung) / Vollzeit. Einsatzort: Remote / (ggf. vereinzelte Reisetätigkeit ins Allgäu)
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