vom 10.06.2026
Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Datenpipelines. Bereitstellung einer erweiterbaren Plattform, die die Integration und Ausführung kundenspezifischer Analyse- und Verarbeitungsalgorithmen ermöglicht. Anbindung und Integration verschiedener Mess- und Analysesysteme über standardisierte Schnittstellen und Protokolle. Aufbau und Weiterentwicklung von Daten- und Metadatenstrukturen zur Speicherung wissenschaftlicher Datensätze. Containerisierung und Bereitstellung der Plattformkomponenten für Deployments in Linux-Umgebungen.
Anforderungen: Sehr gute Kenntnisse in Modern C++ (C++20, C++23). Sehr gute Kenntnisse in Python. Erfahrung in der Entwicklung von NVIDIA Holoscan- und CUDA-basierten Datenpipelines. Praxis in der Entwicklung von Backend- und Service-Lösungen mit FastAPI und Pydantic. Fundierte Kenntnisse in der Implementierung verteilter Systeme und Kommunikationsschnittstellen (ZMQ, gRPC, REST). Erfahrung mit Datenserialisierung, Datenkompression und wissenschaftlichen Datenformaten (CBOR, Bitshuffle, LZ4, HDF5 und NeXus). Sicherer Umgang mit Linux- und Windows-Umgebungen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Arbeitsort: Aargau (ca. 50%) und remote innerhalb der Schweiz. Startdatum: 01.08.2026. Laufzeit: 8 Monate mit Option.
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