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vom 30.04.2026
Design und Implementierung von Datenpipelines und -Architekturen. Verwaltung von großen Datenmengen und Datenbanken. Optimierung der Datenverarbeitung und Analyseprozesse. Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Entwicklung von Analysemodellen. Durchführung von Datenanalysen und Berichterstellung. Integration von Datenquellen und APIs. Anforderungen: Erfahrung im Bereich Data Engineering. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala. Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark). Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und -Diensten. Eintrittsdatum: 01.06.2026. Art: Temporäre Stelle 12 Monate (Option auf Verlängerung). Einsatzort: Bielefeld. Kontaktadresse |