vom 15.04.2026
Um unser Team zu verstärken, suchen wir dich als Data Engineer (m/w/d) - in dieser Rolle bist du der Architekt hinter unseren Lösungen: Du stellst sicher, dass Daten fließen, sauber sind und Agentic-AI- und Automatisierungsprojekte echten Business-Impact haben.
Aufgaben: Du entwickelst für unsere Kunden moderne Datenstrategien und entscheidest, welche Datenquellen für KI-Anwendungen wirklich wertschöpfend sind. Pipeline-Engineering: Du baust skalierbare ETL/ELT-Strecken, um Daten aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen effizient zu integrieren. KI-Infrastruktur: Du strukturierst Daten so, dass sie für LLMs und Agentic-AI-Workflows nutzbar werden– insbesondere durch den Aufbau von Vector Databases. MVP-Entwicklung: Du realisierst zügig erste Datenplattformen (Proof of Concepts), damit der wirtschaftliche Nutzen für den Kunden sofort sichtbar wird. Tech-Stack & Automation: Du arbeitest mit Azure, AWS, dbt oder Snowflake und nutzt Python-basierte Frameworks, um Prozesse zu automatisieren. Gemeinsam mit unseren AI Automation Engineers übersetzt du fachliche Anforderungen in Hoch performante technische Lösungen.
Anforderungen: Du bist Profi in SQL und beherrschst Python fließend– das ist dein Handwerkszeug. Du hast ein Studium (Informatik, Data Science o.ä.) oder entsprechende Praxis im Aufbau von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Architekturen. Begriffe wie Embedding, Vektordatenbanken und RAG (Retrieval Augmented Generation) sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge, die du beherrschen oder meistern willst. Du hast die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse zu durchdringen und in saubere Datenmodelle zu gießen. Du kannst technische Notwendigkeiten auch Kunden ohne IT-Hintergrund klar und überzeugend vermitteln. Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst unternehmerisch und willst die KI-Landschaft im Mittelstand aktiv mitgestalten. Deutsch auf Muttersprach Niveau (für die Arbeit mit unseren Kunden) und verhandlungssicheres Englisch.
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