vom 10.04.2026
Einarbeitung in Geschäftsprozesse und Datenstrukturen (SAP SD, Salesforce, Adserver) sowie Abstimmung mit Projektteam. Verarbeitung von Rohdaten (Amazon S3) und Aufbau/Weiterentwicklung von Datenpipelines im AWS Data Lake. Umsetzung von Datentransformationen, Aggregationen und Anreicherungen gemäß fachlich-technischer Konzepte. Harmonisierung systemübergreifender Daten und Entwicklung strukturierter Zieldatensätze für Analysen. Technische Bereitstellung aufbereiteter Daten in Palantir Foundry sowie konzeptionelle Unterstützung für Datenmodelle. Umsetzung von Qualitäts- und Monitoring-Mechanismen sowie Dokumentation von Prozessen und Lösungen. Aufbau von Komponenten nach "Infrastructure as Code" und Sicherstellung von Wissenstransfer (z.B. Workshops, Code Reviews). Zusammenarbeit im agilen Umfeld inkl. Ticket-basiertem Vorgehen und regelmäßigen Reviews.
Anforderungen: Sehr gute Kenntnisse in AWS (insb. S3, Lambda, Step Functions). Fundierte Erfahrung in Python und/oder Scala. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes und Datenpipelines. Kenntnisse von Datenstrukturen in SAP SD sowie im Salesforce-Datenmodell. Fähigkeit zur technischen Umsetzung komplexer Datenlogiken. Erfahrung im Umgang mit Palantir Foundry von Vorteil. Kenntnisse im Media-/Adserver-Umfeld (z.B. CPM, Impressions) wünschenswert. Idealerweise Erfahrung im BI- oder Analytics-Umfeld. Sehr gute Deutsch Kenntnisse.
Auslastung: 75%. Einsatzort: D1 Berlin / hybrid. Start: Mai 2026. Laufzeit: 1 Monat++
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