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Hier finden Sie die Auftragsangebote aus Ihrer Benachrichtigung und der letzten zwei Wochen. Alle Ausschreibungen sind grundsätzlich an selbstständige Fachkräfte gerichtet. Ausschreibungen von Projektvermittlern sind mit einem * gekennzeichnet (ohne Gewähr). Für eine eigene Auftragsausschreibung verwenden Sie bitte das Auftragsformular

Data Scientist / ML Engineer

vom 06.04.2026 Du optimierst den Thermal-Compute-Orchestrator durch Machine Learning — Lastprognosen, thermische Modelle und autonomes Scheduling. Aufgaben: ML-Modelle für Wärmebedarfsprognose und Strompreisoptimierung. Verbesserung des Digital-Twin-Modells durch Betriebsdaten. Anomalie-Erkennung in Sensor-Zeitreihen. Entwicklung von Scheduling-Algorithmen für Multi-Variablen-Optimierung. Anforderungen: Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Prognosemodellen. Python (scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow). Kenntnisse in Optimierungsalgorithmen von Vorteil. Verständnis von Energiesystemen wünschenswert.  Kontaktadresse