vom 04.04.2026
Du gestaltest die nächsten Ausbauschritte aktiv mit, sowohl in Kundenprojekten als auch in der Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Plattform. Dabei arbeitest du an der Konzeption und Umsetzung produktiver, skalierbarer agentischer Systeme, die in realen Umgebungen eingesetzt werden. Gemeinsam mit den Applied AI Engineers entwickelst du wiederverwendbare Lösungsbausteine und überführst Projekterfahrungen systematisch in ein wachsendes Ökosystem. Ziel ist es, nicht nur einzelne Use Cases umzusetzen, sondern robuste, standardisierbare Komponenten aufzubauen, die sich über Kunden hinweg adaptieren lassen. Die Basis dafür bildet ein produktreifes Blueprint-Konzept: klar definierte Architekturen, Workflows und Integrationsmuster, die als Ausgangspunkt für neue Lösungen dienen. Darauf aufbauend gestalten wir im Team eine breite Palette sofort einsetzbarer Agenten. Ein zentraler Fokus liegt auf der nächsten Evolutionsstufe: Agenten, die selbst in der Lage sind, bestehende Blueprints auszuwählen, kundenspezifisch zu parametrieren und daraus neue Varianten oder vollständig neue Blueprints (in einer Sandbox) abzuleiten. Es verschiebt sich der Schwerpunkt von manueller Implementierung hin zu systematisierter, agentengestützter Lösungserzeugung.
Anforderungen: Du kommunizierst klar und überzeugend und kannst sowohl technische als auch fachliche Stakeholder schnell für den Einsatz von KI begeistern. Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Python-basierten AI-Frameworks sowie in der Konzeption und Umsetzung AI-zentrierter Softwaresysteme. Du verstehst, wie agentische Workflows aufgebaut sein müssen, um robuste, qualitativ hochwertige und produktiv einsetzbare KI-Unterstützung zu liefern. Du denkst konsequent aus Kundensicht und hast ein ausgeprägtes Interesse daran, reale Prozesse, Herausforderungen und Workflows zu verstehen und in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Du kennst die wesentlichen open source Komponenten des Frameworks (JupiterLab, Playwright, SearXNG, MinrU, LiteLLM, Presidio, NATs, Open-Webui, Milvus, Postgres, Seaweed, Redis, OpenTelemetry). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Arbeitsort: Luzern oder Zürich / teilweise remote innerhalb der Schweiz. Startdatum: nach Vereinbarung. Laufzeit: 12 Monate mit Option.
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