vom 31.03.2026
Unterstützung bei der Analyse und fachlichen Durchdringung von Anforderungen im Rahmen von Refinements. Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte auf Basis von Azure Databricks. Eigenständige Übernahme, Bearbeitung und Umsetzung von Aufgabenpaketen mit Fokus auf Qualität und Zuverlässigkeit. Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines innerhalb einer modernen Datenplattform. Abstimmung mit Fachbereichen sowie Präsentation von Ergebnissen in Reviews bei Bedarf. Aktive Mitarbeit im Team sowie Beteiligung an Retrospektiven und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen.
Anforderungen: Praktische Erfahrung mit Azure Databricks sowie Grundverständnis von Lakehouse-Architekturen. Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie ein gutes Verständnis für Performance bei großen Datenmengen. Erfahrung in der Umsetzung von Datenpipelines (z.B. mehrstufige ETL-Prozesse, inkrementelle Ladeverfahren, Fehlerbehandlung, Monitoring). Kenntnisse in Datenmodellierung und grundlegenden Data-Warehouse-Konzepten (z.B. Datenflüsse, Historisierung, SCD von Vorteil). Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Identity & Access Management, Storage, Umgebungsstrukturen wie Dev/Test/Prod). Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) sowie kollaborativen Entwicklungsprozessen (z.B. Branching, Code Reviews), erste Kenntnisse in CI/CD sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen (z.B. Scrum) oder Bereitschaft, in einem solchen Umfeld zu arbeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit Fachbereichen und Entwicklungsteams. Hohe Eigenmotivation, schnelle Auffassungsgabe sowie Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen und technologischen Weiterentwicklung.
Einsatzort: D5 Köln / Hybrid. Start: Juni 2026. Laufzeit: 7 Monate ++ Bewerbungsfrist: 10.04.2026.
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