vom 23.03.2026
Sehr starke Python-Backend-Expertise: Entwicklung und Härtung produktiver Services (v.a. FastAPI) inkl. Testing, Packaging und sauberer Architektur. Auth & Security: Sicherer Umgang mit OAuth2, OIDC, JWT sowie Keycloak, inkl. Tokenvalidierung und rollenbasierter Zugriffskontrolle. Legacy-/Bestandssysteme weiterentwickeln: Bestehende Codebasen stabilisieren, standardisieren und produktionsreif machen. Datenintegration & Access Patterns: Erfahrung mit Data Access Layern sowie Anbindung von Plattformen wie Redshift und S3. DevOps & Delivery: Umgang mit Docker, CI/CD und bestehenden Pipelines (z.B. Jenkins) sowie Zusammenarbeit mit DevOps/Architektur. Standards & Dokumentation: Etablierung klarer Engineering-Standards und verständlicher, nutzbarer Dokumentation. Frameworks & Developer Experience: Verbesserung wieder verwendbarer Frameworks, Workflows und Observability (optional inkl. Dash/Frontends).
Anforderungen: Starke Python-Backend-Erfahrung mit FastAPI, inkl. Architektur, Testing und Wartbarkeit produktiver Systeme. Sichere Authentifizierung & Autorisierung mit OAuth2/OIDC/JWT und praktischer Erfahrung mit Keycloak. Erfahrung in der Härtung bestehender Systeme statt reiner Greenfield-Entwicklung. Know-how in Datenzugriff & Integrationen (z.B. Data Warehouses, S3, saubere Access Patterns). DevOps-Verständnis inkl. Docker, CI/CD und Arbeit mit bestehenden Pipelines (z.B. Jenkins). Klare Standards & Dokumentation sowie Zusammenarbeit mit Architektur- und DevOps-Stakeholdern.
Start: Mai. Auslastung: 50%. Einsatzort: Remote. Laufzeit: 3MM.
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