vom 20.03.2026
Entwicklung robuster und skalierbarer Datenlösungen im Azure- und Databricks-Umfeld. Migration bestehender DWH- und ETL-Strecken in eine moderne Lakehouse-Architektur. Umsetzung performanter Databricks-Pipelines. Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Berechtigungsstrukturen. Begleitung von Tests, Parallelbetrieb und Cutover. Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams im agilen Umfeld.
Anforderungen: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Lakehouse-Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT bzw. vergleichbaren Frameworks sowie Governance- und Berechtigungsmodellen. Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL. Erfahrung in der Performance-Optimierung großer Datenmengen. Kenntnisse und Erfahrung in der Migration klassischer ETL-Strecken in moderne Datenplattformen. Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, DWH und Historisierung, insbesondere SCD2. Erfahrung in der Mitarbeit in Scrum-Teams. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Einsatzort: D5 Köln / hybrid. Start: April 2026. Laufzeit: 9 Monate++
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