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Ausschreibungen von Projektvermittlern sind mit einem * gekennzeichnet (ohne Gewähr).
Für eine eigene Auftragsausschreibung verwenden Sie bitte das Auftragsformular

Professional Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
 vom 27.02.2026

Das Projekt fokussiert sich auf den Ausbau und die Weiterentwicklung eines zentralen Analytics-Systems zur end-to-end Digitalisierung von Beschaffungsprozessen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen maßgeblich zur Etablierung zukunftsorientierter Datenanalyse-Lösungen bei.
Aufgaben: Ausbau und Weiterentwicklung des zentralen Einkauf Analytics Systems (Frontend und Backend). Konzeption und Lösungserarbeitung für neue Funktionalitäten basierend auf Business-Anforderungen. Eigenständige Entwicklung und Betrieb von Data Products in der Enterprise Analytics Plattform (MS Azure, Snowflake, CI/CD Pipeline). Erstellung von Reports und Dashboards in BI-Lösungen wie Power BI und SAP Analytics Cloud. Implementierung von Data Quality Measurements und Aufbereitung fehlerhafter Daten für Analysen. Schulung von Analysten in der Verwendung von BI-Lösungen und Self-Service-Analytics.
Anforderungen: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering (ETL/ELT). Praktische Kenntnisse in Snowflake, DBT, Azure Data Factory. Projekterfahrung in Data Modelling, Descriptive/Predictive Analytics, sowie Power BI und SAP Analytics Cloud. Fähigkeit, geschäftliche Analyseanforderungen in aussagekräftige Visualisierungen zu übersetzen. Erfahrung in Business-Analyse und strukturierter Bedarfsaufnahme bei vielfältigen Stakeholder-Gruppen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2/C1-Niveau)
Arbeitsort: 2 Tage (Mi, Do) vor Ort in Bern, Rest remote innert Schweiz. Startdatum: 01.04.2026. Laufzeit: 9 Monate mit Option.

 Kontaktadresse