vom 10.02.2026
Das Projekt zielt darauf ab, die Datenqualität und Konsistenz im Partnerdatenbestand nachhaltig zu sichern, indem fachliche und technische Abweichungen systematisch erkannt, bewertet und behoben werden. Durch die Harmonisierung der Daten aus den beiden heterogenen Systemen soll eine verlässliche Grundlage für operative Prozesse und strategische Entscheidungen geschaffen werden, während die Migrationsergebnisse transparent dokumentiert und qualitätsgesichert werden.
Aufgaben: Durchführung von Datenanalysen und Abgleich mit Echtdaten zur Sicherstellung der Datenqualität. Erkennen, Dokumentieren und Klassifizieren von Datenabweichungen und Fehlerbildern. Ableitung präziser fachlicher Anforderungen zur Optimierung von Mappings, Regeln und Datenmodellen. Erstellung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung von Fachkonzepten und Anforderungsdokumenten. Mitwirkung bei Testplanung, Testdurchführung und Auswertung von Ergebnissen zur Qualitätssicherung. Kooperative Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Teams und weiteren Schnittstellen zur effizienten Umsetzung. Strukturierte Priorisierung, Nachverfolgung und Steuerung fachlicher Themen.
Anforderungen: Du hast Erfahrung in Datenmigrationen und Integrationsprojekten (Versicherungs-/Finanzumfeld), kennst Dich mit Datenmodellen, Historien und Transformationsregeln aus, analysierst große Datenbestände sicher (SQL-Kenntnisse von Vorteil) und bist routiniert in Test- und QS-Prozessen. Du arbeitest prozessorientiert und strukturiert. Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert, bist zuverlässig, teamfähig und kommunizierst klar und effektiv.
Start: 01.03.2026. Laufzeit: 31.12.2026. Standort: Frankfurt, Hybrid.
Kontaktadresse
|
