vom 20.01.2026
Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-/ML-Lösungen im Umfeld des Verfahrens DAME. Analyse fachlicher Anforderungen aus der Steuer- und Finanzverwaltung und Überführung in technische KI-Konzepte. Implementierung, Training, Evaluation und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (inkl. Datenvorverarbeitung und Feature Engineering). Integration von KI-Komponenten in bestehende IT- und Anwendungslandschaften. Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit und Qualität der entwickelten Lösungen. Dokumentation der entwickelten Modelle, Verfahren und Ergebnisse. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Architektur und Betrieb. Wissenstransfer an interne Mitarbeitende (z.B. Learning by Doing, fachliche Erläuterungen). Regelmäßige Berichterstattung zum Arbeitsstand (Jour-Fixe, Statusberichte). Einhaltung von Datenschutz-, IT-Sicherheits- und Compliance-Vorgaben des Kunden.
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein gleichwertiger Informatikabschluss (z.B. FH-Diplom). Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1). Mitarbeit an mehreren KI-Projekten in den letzten Jahren. Beteiligung am Training von KI-Modellen. Fundierte Kenntnisse grundlegender KI-Technologien, insbesondere: Logistische Regression, Neuronale Netze, Random Forests. Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und praktische Anwendung von Python im KI-Training. Kenntnisse in der Datenbank-Abfragesprache PL/SQL (Oracle). Didaktische Fähigkeiten zur Vermittlung von Lösungen sowie Erstellung nachvollziehbarer, strukturierter Dokumentationen. Erfahrung im Einsatz von Jupyter Notebook für Entwicklung, Dokumentation und Ausführung Python-basierter Analyse- und Datenverarbeitungsprozesse. Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow. Nachweisbare Erfahrung in der Modellierung, dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Modellen mit Keras. Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Erfahrung im Einsatz von Toad (Quest Software). Erfahrung im Umgang mit Oracle SQL Developer. Erfahrung in der Nutzung von Jira. Erfahrung in der Nutzung von Confluence. Erfahrung mit Container- und Cluster-Technologien, insbesondere: Kubernetes / OpenShift, Docker, Container Images und Container-Registries, Software-Artefakt-Management-Systeme. Kenntnisse des IT-Umfelds der Steuerverwaltung. Erfahrung mit dem Vorhaben KONSENS.
Laufzeit: 03/2026 – 12/2026 (Option auf Verlängerung). Auslastung: ca. 100 % (bis zu 250 Personentagen). Einsatzort: Karlsruhe, überwiegend remote (ca. 90 %), punktuelle Präsenz vor Ort erforderlich.
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