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vom 20.01.2026
Deploying machine learning models. Managing the end-to-end model lifecycle. OpenShift experience is a plus. Kubernetes experience is mandatory. Workflow management using Airflow (or Kubeflow). ML lifecycle management with MLflow. Experience with LLMs and transformer-based models is highly welcome, including deployment and operational management (MLOps). Project Language: English & German (German not mandatory) Project Duration: February 2026 - December. Workload: 240 Person-Days. Location: 100% remote. Europe-based freelancers are very welcome to submit their CV via E-Mail. Kontaktadresse |