vom 22.12.2025
Um projektbasiert auf wachsende Anforderungen flexibel reagieren zu können, möchten wir unser Team ehestmöglich um einen Senior Data Analyst (m/w/d) verstärken.
Aufgaben: Eigenständige Konzeption, Durchführung und Präsentation von Datenanalysen im Bereich Healthcare. Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (u.a. Freitext) aus verschiedensten Quellen. Anwendung moderner Methoden und Tools: Python (Jupyter-Notebooks, Pandas, Matplotlib), Power BI, Git. Integration und Auswertung von Daten aus NoSQL-Datenbanken (insbesondere Elasticsearch/Kibana). Entwicklung und Visualisierung von Berichten, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für unterschiedliche Stakeholder. Aktive, enge Zusammenarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Team. Teilnahme an regelmäßigen Team-Meetings (zwischen 9:00–14:00 Uhr), ansonsten freie Zeiteinteilung bei ausschließlich remote Arbeitsweise.
Anforderungen: Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Arbeit mit Gesundheitsdaten. Versierter Umgang mit Python (insbesondere Pandas, Jupyter-Notebooks) sowie Erfahrung in Datenvisualisierung und Datenqualitätsmanagement. Sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, insbesondere Elasticsearch und Kibana. Erfahrung in der Auswertung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten. Souveräne Nutzung von Visualisierungstools (Matplotlib, Power BI). Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau. Freude an Teamarbeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortlicher Arbeitsstil. Bereitschaft, Wissen zu teilen und Innovation aktiv voranzutreiben.
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