vom 19.12.2025
Für ein Bankenprojekt im regulatorischen Umfeld suchen wir eine erfahrene Unterstützung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning. Im Fokus steht die Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen für untertägige Liquiditätsverläufe auf Basis von Zahlungsverkehrsdaten. Das Projekt ist als Proof of Concept angelegt und verbindet datengetriebene Modellierung mit fachlicher Nähe zu Bankprozessen und regulatorischen Anforderungen.
Aufgaben: Fachliche Begleitung des Proof of Concepts von Anforderung bis Ergebnispräsentation. Aufbereitung und Analyse von Zahlungsverkehrs- und Liquiditätsdaten. Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Repräsentativität. Konzeption, Entwicklung und Bewertung geeigneter KI-/ML-Modellarchitekturen. Durchführung und Dokumentation von Modellvalidierungen (Prognosegüte, Stabilität, Bias). Abstimmung mit Fachbereichen, IT sowie AI-&-Digital-Innovation-Einheiten. Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Validierung von KI-/ML-Modellen. Erfahrung mit Datenanalyse, Feature Engineering und Zeitreihen, idealerweise im Finanzumfeld. Kenntnisse zu Liquiditäts-, Zahlungsverkehrs- oder Risikodaten. Verständnis regulatorischer Anforderungen im Bankenumfeld. Erfahrung mit modernen IT-Architekturen (z.B. Kubernetes, Cloud). PoC-Erfahrung inkl. Stakeholder-Management und Ergebnispräsentation.
Start: 01.02.2026. Laufzeit: bis 31.12.2026. Auslastung: 80 PT. Einsatz: Frankfurt am Main, ca. 60% remote.
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