vom 12.10.2026
Konzeptiert, entwickelt, implementiert und dokumentiert Datenprodukte samt Tests in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Optimierung geschäftlicher Prozesse. Betreibt, unterstützt und weiterentwickelt effiziente ETL-Architekturen sowie modernste Data-Warehouse-Lösungen für höchste Datenqualität. Integriert diverse externe Systeme (APIs, Messaging-Plattformen, ERP-Schnittstellen), um durchgängige Datenanalysen und neue Auswertungen zu ermöglichen. Verantwortet den sicheren Betrieb und die strategische Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Cloud-Analytikplattform. Bereitet Geodaten, Gebäudeinformationen sowie IoT-Sensordaten (z.B. zur Raum- oder Frequenzmessung) auf und analysiert sie zielgerichtet. Erfahrung mit Snowflake. Setzt moderne Building Information Modelling (BIM) Standards im Projektumfeld um und gewährleistet den kontinuierlichen Wissensaustausch im Team. Treibt die nachhaltige Integration von KI in die Softwareentwicklung voran, leitet Geschäftsanforderungen ab und setzt entsprechende Business Cases erfolgreich um.
Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering und Datenmodellierung. Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von ETL-Prozessen sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, Containerisierung und modernen CI/CD-Pipelines. Sichere Beherrschung von SQL sowie praktische Coding-Erfahrung in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache. Nachweisliche Erfahrung im Arbeiten innerhalb agiler Projektumgebungen (z.B. Scrum oder SAFe). Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise kombiniert mit einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Arbeitsort: 2 Tage je Woche vor Ort in Bern, Rest remote innert Schweiz. Startdatum: November 2026. Laufzeit: 6 Monate mit Option.
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